在 MQL5 中连接 NeuroSolutions 神经网络

为什么用 NeuroSolutions

NeuroSolutions 提供可视化的网络搭建、训练与测试，且第 5 版拥有成熟的 DLL 接口，方便从外部程序（如 MQL5 EA）调用训练好的网络做实时预测。

策略构思：WeekPattern

示例策略很简单：D1 新柱开盘时，用前 5 根 K 线的 OHLC 预测当根收盘方向，据此做多或做空并持有整天。预测基于“相对当前开盘价的变化量”而非价格本身，以提升泛化。

导出训练数据

先用 MQL5 脚本把客户端历史按网络要求的格式导出为 CSV：每行 = 过去 5 根 OHLC（输入）+ 当前收盘（输出），逐根平移构造样本。

// WeekPattern-Export.mq5
void OnStart(void)
{
   int fh = FileOpen("weekpattern.csv", FILE_CSV|FILE_WRITE, ',');
   for(int i=rates_total-1; i>0; i--)
   {
      // 写 过去5根OHLC(输入) + 当前收盘(输出)
      FileWrite(fh, Open[i-5], High[i-5], Low[i-5], Close[i-5],
                   Open[i-4], High[i-4], Low[i-4], Close[i-4],
                   ..., Close[i]);
   }
   FileClose(fh);
}

在 EA 中调用网络 DLL

NeuroSolutions 生成 DLL（如 NSNetwork.h），MQL5 用 #import 声明函数，把实时特征喂入网络取预测输出。

#import "NSNetwork.h"
   bool CalcNeuralNet(double &inputs[], double &output[]);
#import

// 实时把当前 OHLC 变化量喂入网络
double inp[20];
// ... 填充相对开盘价的变化量 ...
double out[1];
if(CalcNeuralNet(inp, out))
   Trade(out[0] > 0.5 ? BUY : SELL);

关键注意

小结