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交易系统评估：进场效率、出场效率与交易效率
用 Bulashev 三指标给你的系统做体检——区分是进场烂还是出场烂，才知道该优化哪里。
系统评估进场效率出场效率交易效率OnTester优化
三个指标：enter / exit / trade efficiency
Bulashev 提出用三个无量纲比率量化系统质量：进场效率衡量进场后价格朝有利方向走了多远，出场效率衡量出场时锁定了多少该拿的利润，交易效率等于二者结合，反映整笔交易的纯度。
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核心用途：trade_efficiency 高但 enter_efficiency 低，说明你出场很棒、进场很糟；反之则进场好、出场拖后腿。定位问题比盲目优化重要。
MT5 的术语前提：成交/持仓/订单
计算前先厘清 MT5 三概念：Deal（实际成交，有真实盈亏）、Position（当前持仓，可能由多笔 Deal 累积）、Order（挂单或请求）。效率统计基于 Deal 的盈亏与价格波动。
解释变换（Interpretation Transform）
原始效率值在某些边界（如部分平仓、加仓）下会失真。文章引入解释变换对部分平仓或加仓场景做修正，使效率在复杂持仓结构下仍可比。
- 部分平仓会让单笔盈亏被截断，需按剩余仓位权重修正
- 不加修正会导致看起来效率很低的假象
面向对象实现：把统计封装成类
用 CDeal 等结构记录每笔成交的开平关系，在 OnTrade 里累积，定期算出三项效率。封装成类后，多个系统可复用同一套评估逻辑。
接入优化器：OnTester 输出自定义标准
MT5 允许在 OnTester() 里返回自定义数值作为优化目标。把 trade_efficiency 作为优化目标，能让遗传优化直接进化出效率更高的参数，而非只看净利润。
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注意过拟合：用效率做优化目标时，仍需用样本外或前向测试验证，否则只是把曲线拟合得更漂亮。
常见问题
取决于你的系统。做市或 scalping 更看重出场（快速锁定），趋势跟踪更看重进场（尽早上车）。三指标的意义是帮你定位短板。
净利润受仓位大小影响，且掩盖赚的是运气还是能力。效率是归一化指标，跨系统、跨品种可比。
在 EA 里算好 trade_efficiency，OnTester 返回它，优化器就会以最大效率为方向搜索参数；记得配前向测试防过拟合。
部分平仓把一笔交易的盈亏提前兑现一部分，原始公式假设整笔了结，不加修正会低估真实效率。