AI使用量骤升，市场格局迎来新变化

AI真的越用越猛了，单周Token消耗破60万亿、文本请求近35亿次，折射出大模型正从尝鲜走向日常干活。

大模型到底有没有人用，数据正在给出最直接的回答。据Openrouter统计，截至7月13日当周，全球AI的Token单周消耗量已突破60万亿个，文本请求数量将近35亿次。作为聚合了多家模型供应商流量的第三方路由平台，Openrouter的统计虽不能代表全行业，但足以说明开发者与个人用户对模型调用的频次，已经走到一个此前少见的量级。

把时间线拉长看，这类调用数据的爬升并非一日之功。过去一年里，从聊天助手到代码补全，再到客服与文档处理，AI能力的落地场景持续摊开，才让Token消耗和文本请求这类底层指标有了实质性的放大。对云厂商和推理芯片企业来说，底层调用量就是最硬的景气度信号，只是这一轮增长能持续多久，仍要看真实付费意愿能否跟上免费和低价调用的扩张。

市场层面，AI使用量激增最先利好的仍是算力与云服务链条。推理端流量的放大，意味着GPU利用率、推理集群扩容和带宽消耗都有支撑，相关板块的关注度往往随之抬升。不过当前公开素材仅给出调用量级，并未披露各模型厂商的份额变化与单价趋势，因此对各家云厂和商业模型的利润拉动，仍需观察。

关联品种上，除显而易见的算力硬件外，数据服务、模型中间件以及企业级AI应用集成，也可能因调用量增长而获得更多打磨场景的机会。但需注意，Token消耗量高并不等同于商业收入高，从“被频繁调用”到“能稳定赚钱”，中间还隔着企业采购周期和用户留存两道坎。

后续值得盯紧的，是Openrouter这类第三方口径之外，头部模型厂和云厂自己披露的推理收入、企业客户数以及API涨价或降价动作。若调用量继续冲高但单价走低，说明行业仍在跑马圈地；若量价齐升，才更接近格局落定的信号。眼下新格局刚掀开一角，结论不妨留慢半拍。