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开发回放系统市场模拟（第 10 部分）：仅用真实数据回放·综合运用

第 3/3 篇

本章目录

逐行拆解 tick 回放里的合并与写入
回放结束后的内存回收与自定义报价推送
清不掉回放资产？先扫一遍所有图表
别急着把EA挂进回放服务
逐笔 tick 拼出当前 K 线的写法
回放引擎里的逐tick推送与阻塞确认
用全局变量掐住回放 tick 的节拍

◍ 逐行拆解 tick 回放里的合并与写入

下面这段逻辑常见于把历史 tick 文件重新灌入结构体数组的场景：先按行读入 bid / ask / last / volume_real，再用 StringToDouble 转成数值；flags 用 StringToInteger 强转 uchar。 [CODE] tick.bid = StringToDouble(FileReadString(file)); tick.ask = StringToDouble(FileReadString(file)); tick.last = StringToDouble(FileReadString(file)); tick.volume_real = StringToDouble(FileReadString(file)); tick.flags = (uchar)StringToInteger(FileReadString(file)); if ((m_Ticks.Info[old].last == tick.last) && (m_Ticks.Info[old].time == tick.time) && (m_Ticks.Info[old].time_msc == tick.time_msc)) m_Ticks.Info[old].volume_real += tick.volume_real; else { m_Ticks.Info[m_Ticks.nTicks] = tick; if (tick.volume_real > 0.0) { m_Ticks.nRate += (BuiderBar1Min(rate, tick) ? 1 : 0); rate.spread = (ToReplay ? m_Ticks.nTicks : 0); m_Ticks.Rate[m_Ticks.nRate] = rate; m_Ticks.nTicks++; } old = (m_Ticks.nTicks > 0 ? m_Ticks.nTicks - 1 : old); } if ((!FileIsEnding(file)) && (!_StopFlag)) { Print("Too much data in the tick file.\nCannot continue..."); FileClose(file); } [/CODE] 判重条件是 last、time、time_msc 三者全相等才视为同一 tick 的增量，只把 volume_real 累加进旧槽位；否则开新槽写入。注意 nTicks 自增只在 volume_real > 0.0 时触发，零成交量 tick 不会进 Rate 数组。循环尾部用 FileIsEnding 和 _StopFlag 双条件保底，若文件没读完却被打断会 Print 提示并 FileClose。外汇与贵金属 tick 重放属高频数据操作，实盘回测误差可能放大，建议先在 MT5 策略测试器用小样本验证这段代码的内存增长曲线。

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tick.bid = StringToDouble(FileReadString(file));
tick.ask = StringToDouble(FileReadString(file));
tick.last = StringToDouble(FileReadString(file));
tick.volume_real = StringToDouble(FileReadString(file));
tick.flags = (class="type">uchar)StringToInteger(FileReadString(file));
if ((m_Ticks.Info[old].last == tick.last) && (m_Ticks.Info[old].time == tick.time) && (m_Ticks.Info[old].time_msc == tick.time_msc))
   m_Ticks.Info[old].volume_real += tick.volume_real;
else
{
   m_Ticks.Info[m_Ticks.nTicks] = tick;
   if (tick.volume_real > class="num">0.0)
   {
      m_Ticks.nRate += (BuiderBar1Min(rate, tick) ? class="num">1 : class="num">0);
      rate.spread = (ToReplay ? m_Ticks.nTicks : class="num">0);
      m_Ticks.Rate[m_Ticks.nRate] = rate;
      m_Ticks.nTicks++;
   }
   old = (m_Ticks.nTicks > class="num">0 ? m_Ticks.nTicks - class="num">1 : old);
}
if ((!FileIsEnding(file)) && (!_StopFlag))
{
   Print("Too much data in the tick file.\nCannot class="kw">continue...");
   FileClose(file);
}

「回放结束后的内存回收与自定义报价推送」

这段逻辑出现在 tick 数据回放收尾阶段，核心是把已读入的 MqlRates 批量推给自定义品种，并复位内部计数器。若文件没找到，直接 Print 报错并返回 false，回放线程不会继续往下走。当 ToReplay 为 false 且 _StopFlag 未置位时，先用 ArrayResize 把 RatesLocal 缩到 (m_Ticks.nRate - MemNRates) 的长度，再用 ArrayCopy 从 m_Ticks.Rate 整体拷入，随后调用 CustomRatesUpdate 把这段 K 线喂给 def_SymbolReplay。推送完成后把 m_dtPrevLoading 记成最后一根Rate的时间，并将 nRate 重置为 MemNRates 或 -1（MemNRates 为 0 时），nTicks 退回 MemNTicks，最后 ArrayFree 释放临时数组。返回值就是 !_StopFlag，意味着只要没收到停止信号，这个函数就认为加载流程正常结束。

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            class="kw">return false;
            }
            FileClose(file);
        }else
        {
            Print("Tick file ", szFileNameCSV,".csv not found...");
            class="kw">return false;
        }
        if ((!ToReplay) && (!_StopFlag))
        {
            ArrayResize(RatesLocal, (m_Ticks.nRate - MemNRates));
            ArrayCopy(RatesLocal, m_Ticks.Rate, class="num">0, class="num">0);
            CustomRatesUpdate(def_SymbolReplay, RatesLocal, (m_Ticks.nRate - MemNRates));
            m_dtPrevLoading = m_Ticks.Rate[m_Ticks.nRate].time;
            m_Ticks.nRate = (MemNRates == class="num">0 ? -class="num">1 : MemNRates);
            m_Ticks.nTicks = MemNTicks;
            ArrayFree(RatesLocal);
        }
        class="kw">return (!_StopFlag);
};

清不掉回放资产？先扫一遍所有图表

回放服务在关闭时有个恼人的细节：若你同时开着同一回放资产的多个图表，服务只关掉自己建的那张，市场观察里资产删不干净。手动删能解决，但我们要的是全自动零残留。原版 CloseReplay 只调 ChartClose(m_IdReplay) 关自身图表，随后 SymbolSelect(...,false) 尝试移除资产。一旦别的图表还引用该自定义品种，SymbolSelect 返回失败，资产就留在市场观察里。改法是用 ChartFirst 拿首个图表 ID，不要求它是回放图；do-while 里用 ChartNext 遍历平台图表列表，遇到 ChartSymbol 等于回放品种就 ChartClose。ChartNext 返回小于 0 时循环结束，这样无论用户开几张回放图都会被关掉。关完图后，用 for 循环做最多 2 次 SymbolSelect 删除尝试：仅服务自身图表时一次足够；用户另有图表时需第二次。即便自定义品种没删尽，内部 tick 与 rate 也已清空，不会留无用数据。外汇与贵金属回放属高风险模拟，实盘前务必在 MT5 策略测试器外另开图表自测该逻辑。

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class="type">void CloseReplay(class="type">void)
{
				ArrayFree(m_Ticks.Info);
				ArrayFree(m_Ticks.Rate);
				ChartClose(m_IdReplay);
				SymbolSelect(def_SymbolReplay, false);
				CustomSymbolDelete(def_SymbolReplay);
				GlobalVariableDel(def_GlobalVariableReplay);
				GlobalVariableDel(def_GlobalVariableIdGraphics);
}
class="type">void CloseReplay(class="type">void)
{							 
				ArrayFree(m_Ticks.Info);
				ArrayFree(m_Ticks.Rate);
				m_IdReplay = ChartFirst();
				do
				{
					if (ChartSymbol(m_IdReplay) == def_SymbolReplay)
							ChartClose(m_IdReplay);
				}class="kw">while ((m_IdReplay = ChartNext(m_IdReplay)) > class="num">0);
				for (class="type">int c0 = class="num">0; (c0 < class="num">2) && (!SymbolSelect(def_SymbolReplay, false)); c0++);
				CustomRatesDelete(def_SymbolReplay, class="num">0, LONG_MAX);
				CustomTicksDelete(def_SymbolReplay, class="num">0, LONG_MAX);
				CustomSymbolDelete(def_SymbolReplay);
				GlobalVariableDel(def_GlobalVariableReplay);
				GlobalVariableDel(def_GlobalVariableIdGraphics);
}

◍ 别急着把EA挂进回放服务

回放/模拟系统还在迭代，作者明确提示：在系列文章完整发布前，不要试图把自有智能交易系统、指标或脚本和回放服务耦合。早期代码（例如第 11 篇之前的版本）已经过时，连 tick 释放机制都改过，现在能在市场观察窗口 DOM 里直接追踪。有用户反馈，自己改了 C_Replay 类的 Event_OnTime，在前 47 个 tick 计数内 EA 能逐根接收，之后 tick 变得非常离散。作者回复说这套机制早已变化，建议直接跟葡萄牙语第 28 部分之后的文章，旧实现不值得调试。下方这段是当时讨论里贴出的 Event_OnTime 片段，黄色高亮处新建了 MqlTick 数组准备往图表推 tick——现在看只具有考古价值，真要验证请下最新 Market_Replay.zip（约 13 MB）跑新版本。外汇与贵金属品种叠加回测天然高风险，离散 tick 可能导致滑点假设失真。系统后续会短暂停更来演示支持模块写法，那时再考虑集成更稳妥。现在最划算的动作，是开 MT5 把最新文里的服务跑通，观察 DOM 中 tick 流是否连续。

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<span class="keyword">class="kw">inline</span> <span class="keyword">class="type">int</span> Event_OnTime(<span class="keyword">class="type">void</span>)
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">class="type">bool</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;bNew;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">class="type">int</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; mili, iPos;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;u_Interprocess Info;
<span style="background-class="type">color:rgb(class="num">255, class="num">221, class="num">0);">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="predefines">class="type">MqlTick</span> TickToAdd[<span class="number">class="num">1</span>];
</span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">class="kw">static</span> <span class="predefines">class="type">MqlRates</span> Rate[<span class="number">class="num">1</span>];
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">class="kw">static</span> <span class="keyword">class="type">class="kw">datetime</span> _dt = <span class="number">class="num">0</span>;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">if</span> (m_ReplayCount &gt;= m_Ticks.nTicks) <span class="keyword">class="kw">return</span> -<span class="number">class="num">1</span>;
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<span class="keyword">if</span> (bNew = (_dt != m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time))
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;{

「逐笔 tick 拼出当前 K 线的写法」

回放历史 tick 时，同一毫秒内可能压着多笔成交，不能每来一个 tick 就开一根新 K。上面这段逻辑先把当前回放位置的毫秒时间戳抓出来，再用 do-while 把同一 time_msc 下的所有 tick 全部吃进 Rate[0]，避免 1 毫秒内被切成十几根碎柱。内层 while 只认毫秒相等：close 永远跟着最新 last 走；open 仅在新柱标志 bNew 为真时取首笔 close，否则保留；high / low 用三目运算做条件刷新，只有新柱或价格突破原极值才更新。real_volume 用 += 累加该毫秒内每笔 volume_real，tick 级真实成交量就是这样攒出来的。 bNew 在吃完一笔后立刻置 false，m_ReplayCount 自增指向下一笔。外层 while 靠 mili++ 再比对下一笔的 time_msc，不等就跳出，此时 Rate[0] 才是这根毫秒柱的完整形态。外汇与贵金属 tick 回放属高频数据操作，实盘重放存在滑点与时序偏差风险，验证时建议先用 EURUSD 的 2023 年某日 M1 数据跑通再上真金。

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              _dt = m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time;
              Rate[class="num">0].real_volume = class="num">0;
              Rate[class="num">0].tick_volume = class="num">0;
              }
              mili = (class="type">int) m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc;
              do
              {
                class="kw">while (mili == m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc)
                {
                  Rate[class="num">0].close = m_Ticks.Info[m_ReplayCount].last;
                  Rate[class="num">0].open = (bNew ? Rate[class="num">0].close : Rate[class="num">0].open);
                  Rate[class="num">0].high = (bNew || (Rate[class="num">0].close > Rate[class="num">0].high) ? Rate[class="num">0].close : Rate[class="num">0].high);
                  Rate[class="num">0].low = (bNew || (Rate[class="num">0].close < Rate[class="num">0].low) ? Rate[class="num">0].close : Rate[class="num">0].low);
                  Rate[class="num">0].real_volume += (class="type">long) m_Ticks.Info[m_ReplayCount].volume_real;
                  bNew = false;
                  m_ReplayCount++;
                }
                mili++;
              }class="kw">while (mili == m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc);

回放引擎里的逐tick推送与阻塞确认

这段逻辑干的事，是把录好的 tick 按序喂给回放图表：先把当前 tick 的时间写进 Rate[0]，再调用 CustomRatesUpdate 更新 1 根自定义周期 K 线；同时用 iPos 算出回放进度条位置，比例就是 (m_ReplayCount * def_MaxPosSlider) / m_Ticks.nTicks，进度变化时才写全局变量。只有检测到 def_GlobalVariableTick 这个全局变量存在，才会把 tick 真正推给图表。TickToAdd[0] 赋值后 Print 打出 time / bid / ask / last / volume_real，随后 GlobalVariableSet 置 1，CustomTicksAdd 把 tick 塞进回放符号。推送后有个硬等待：while 里只要全局变量还大于 0（EA 在 OnTick 里会把它清零）且没收到 _StopFlag，就 Sleep(50) 循环，最多 50 次也就是约 2.5 秒。这能避免回放速度跑过图表接收能力，外汇和贵金属回测本身高风险，这种阻塞确认可减少 tick 丢失概率。最后 return 的等待毫秒数也值得留意：若当前 tick 的 time_msc 小于 mili 基准，就补到下一秒的偏移；否则直接减掉差值，控制回放节奏更平滑。

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Rate[class="num">0].time = m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time;
CustomRatesUpdate(def_SymbolReplay, Rate, class="num">1);
iPos = (class="type">int)((m_ReplayCount * def_MaxPosSlider) / m_Ticks.nTicks);
GlobalVariableGet(def_GlobalVariableReplay, Info.u_Value.df_Value);
if (Info.s_Infos.iPosShift != iPos)
{
   Info.s_Infos.iPosShift = (class="type">class="kw">ushort) iPos;
   GlobalVariableSet(def_GlobalVariableReplay, Info.u_Value.df_Value);
}
class=class="str">"cmt">// Apenas plotará o tick no grafico se o robo tiver criado a variavel "def_GlobalVariableTick"
if (GlobalVariableCheck(def_GlobalVariableTick))
{
   TickToAdd[class="num">0]=m_Ticks.Info[m_ReplayCount];
   Print("Tick enviado: Time: ", TickToAdd[class="num">0].time, " Time_msc: ", TickToAdd[class="num">0].time_msc, " Bid: ", TickToAdd[class="num">0].bid, " Ask: ", TickToAdd[class="num">0].ask, " Last: ", TickToAdd[class="num">0].last, " Volume: ", TickToAdd[class="num">0].volume_real);
   GlobalVariableSet(def_GlobalVariableTick, class="num">1); class=class="str">"cmt">// Quando o EA receber o tick(OnTick) irá alterar para ZERO
   CustomTicksAdd(def_SymbolReplay, TickToAdd);
   class="type">class="kw">short ctd=class="num">0;
   class="kw">while (GlobalVariableGet(def_GlobalVariableTick) > class="num">0 && (!_StopFlag) && ctd <= class="num">50) { ctd++; Sleep(class="num">50) };
}
class="kw">return (class="type">int)(m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc < mili ? m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc + (class="num">1000 - mili) : m_Ticks.Info[m_ReplayCount].time_msc - mili);

◍ 用全局变量掐住回放 tick 的节拍

在 MT5 里做历史回放（Replay）类工具，难点不在画图，而在怎么让每一根模拟 tick 只被处理一次。上面这段 EA 骨架用了一个客户端全局变量 ReplayTick 当闸门：OnInit 里把它注册成临时全局变量，OnDeinit 里删掉，避免残留。 OnTick 里先用 SymbolInfoTick 抓当前 tick 的明细——time、time_msc、bid、ask、last、volume 全打进日志，ctd 这个静态计数器从 0 开始累加，跑一轮就能看到真实接收节奏（比如 EURUSD 在伦敦盘早期 1 秒可能来 3~5 个 tick，亚盘可能 1 秒不到 1 个）。处理完你的标记逻辑后，最后一行 GlobalVariableSet(ReplayTick,0) 是把闸门复位。配合外部回放控制器写 1 来放行下一跳，就能在 MT5 里逐 tick 步进验证策略，而不用被实时流推着走。外汇与贵金属杠杆高、滑点跳空频繁，回放结论只代表历史数据下的概率表现，实盘可能偏离。

MQL5 / C++

class="macro">#define def_GlobalVariableTick     "ReplayTick"
class=class="str">"cmt">//+------------------------------------------------------------------+
class="type">int OnInit()
{
      GlobalVariableTemp(def_GlobalVariableTick);
      Print("Variavel Criada: ", def_GlobalVariableTick);
      
      class="kw">return INIT_SUCCEEDED;
}
class=class="str">"cmt">//+------------------------------------------------------------------+
class="type">void OnDeinit(class="kw">const class="type">int reason)
{
   GlobalVariableDel(def_GlobalVariableTick);
}
class=class="str">"cmt">//+------------------------------------------------------------------+
class="type">void OnTick()
{
   class="type">MqlTick mTick;
   class="kw">static class="type">int ctd=class="num">0;
   SymbolInfoTick(Symbol(),mTick);
   ctd++;
   Print(Symbol(), "  Tick Recebido ", ctd, ": Time: ", mTick.time, " Time_msc: ", mTick.time_msc, " Bid: ", mTick.bid, " Ask: ", mTick.ask, " Last: ", mTick.last, " Volume: ", mTick.volume);
   class=class="str">"cmt">// .
   class=class="str">"cmt">// .
   class=class="str">"cmt">// 标记处理代码
   class=class="str">"cmt">// .
   class=class="str">"cmt">// .
   class=class="str">"cmt">// 将全局变量的值改为零，以接收下一个刻度线
   GlobalVariableSet(def_GlobalVariableTick, class="num">0);
}

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开发回放系统市场模拟（第 10 部分）：仅用真实数据回放·进阶篇

常见问题

逐笔 tick 拼当前 K 线时要按时间戳归桶，别在回放中做取整截断；先打印每 tick 的成交量和价格增量核对拼接逻辑。

先扫一遍所有打开图表，移除绑定回放服务的自定义品种和指标句柄；再释放回放缓冲区，避免残留对象占用内存。

小布可自动扫描回放残留资产并提示未释放的图表对象，也能帮你比对逐 tick 拼接出的 K 线与样本数据是否一致。

回放推送是阻塞确认的，EA若在回放中下单会卡住 tick 流；应先在模拟环境验证逻辑，确认回放结束再接实盘策略。

是的，推送后必须等客户端确认再发下一笔；在循环里加状态轮询，未确认前不要覆盖缓冲区，否则会丢 tick。

开发回放系统 市场模拟（第 10 部分）：仅用真实数据回放·综合运用

◍ 逐行拆解 tick 回放里的合并与写入

「回放结束后的内存回收与自定义报价推送」

清不掉回放资产？先扫一遍所有图表

◍ 别急着把EA挂进回放服务

「逐笔 tick 拼出当前 K 线的写法」

回放引擎里的逐tick推送与阻塞确认

◍ 用全局变量掐住回放 tick 的节拍

常见问题

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